keonhacaikto
Member
Dự đoán hay nhận định bóng đá qua thống kê (Statistical association football predictions) là một phương pháp dự đoán kết quả của các trận đấu bóng đá bằng các công cụ thống kê.
Mục tiêu của dự đoán bóng đá qua thống kê là làm tốt hơn dự đoán của các nhà cái.
Phương pháp thống kê được sử dụng rộng rãi nhất để dự đoán là xếp hạng.
Hệ thống xếp hạng bóng đá ấn định thứ hạng cho mỗi đội dựa trên kết quả trận đấu trong quá khứ, đội được hỉ định mạnh nhất là đội có thứ hạng cao nhất.
Kết quả của trận đấu có thể được dự đoán bằng cách so sánh cấp bậc / giá trị của các đối thủ.
Hiện nay, có rất nhiều hệ thống xếp hạng bóng đá, ví dụ như một số hệ thống được biết đến rộng rãi là bảng xếp hạng thế giới FIFA hoặc Elo.
Có ba nhược điểm chính đối với dự đoán trận đấu bóng đá dựa trên hệ thống xếp hạng:
Trong khi xếp hạng chỉ đề cập đến thứ tự đội, hệ thống xếp hạng chỉ định cho mỗi đội một chỉ số sức mạnh được chia theo tỷ lệ liên tục.
Hơn nữa, đánh giá có thể được sử dụng không chỉ cho một đội mà còn cho sức mạnh tấn công và phòng thủ, lợi thế sân nhà hoặc thậm chí là kỹ năng của mỗi cầu thủ trong đội.
Các ấn phẩm về mô hình thống kê cho dự đoán bóng đá bắt đầu xuất hiện từ những năm 90.
Nhưng mô hình đầu tiên được đề xuất sớm hơn cả là từ Moroney (người đã xuất bản phân tích thống kê đầu tiên của mình về kết quả trận đấu bóng đá vào năm 1956).
Theo phân tích của Moroney, cả phân phối Poisson và âm phân phối nhị thức cung cấp những dự đoán phù hợp cho kết quả của các trò chơi bóng đá.
Chuỗi chuyền bóng giữa các cầu thủ trong các trận đấu bóng đá đã được Reep và Benjamin phân tích thành công bằng cách sử dụng phân phối nhị thức âm vào năm 1968.
Họ đã cải tiến phương pháp này vào năm 1971.
Năm 1974, Hill chỉ ra rằng kết quả trận bóng ở một mức độ nào đó có thể dự đoán được và không chỉ đơn giản là vấn đề may rủi.
Mô hình đầu tiên dự đoán kết quả của các trận đấu bóng đá giữa các đội có kỹ năng khác nhau được Michael Maher đề xuất vào năm 1982.
Theo mô hình của ông, các bàn thắng mà đối thủ ghi được trong trận đấu được rút ra từ phân phối Poisson.
Các thông số của mô hình được xác định bởi sự khác biệt giữa kỹ năng tấn công và phòng thủ, được điều chỉnh bởi yếu tố lợi thế sân nhà.
Các phương pháp mô hình hóa yếu tố lợi thế sân nhà được Caurneya và Carron tóm tắt trong một bài báo vào năm 1992.
Năm 1999, Knorr-Held đã phân tích về “Sự phụ thuộc vào thời gian của sức mạnh của đội”.
Ông sử dụng ước lượng đệ quy Bayes để đánh giá các đội bóng: phương pháp này thực tế hơn so với việc dự đoán bóng đá dựa trên số liệu thống kê trung bình.
Tất cả các phương pháp dự đoán có thể được phân loại theo các hình thức giải đấu khác nhau, sự phụ thuộc vào thời gian và thuật toán hồi quy.
Các phương pháp dự đoán bóng đá được phỏng đoán có sự khác nhau giữa giải đấu Round-robin và giải đấu Knockout.
Diego Kuonen đã từng tổng hợp trong một bài báo về các phương pháp thi đấu Knockout.
Dưới đây là phương pháp dự đoán trong các giải đấu Round-robin:
Mục tiêu của dự đoán bóng đá qua thống kê là làm tốt hơn dự đoán của các nhà cái.
Phương pháp thống kê được sử dụng rộng rãi nhất để dự đoán là xếp hạng.
Hệ thống xếp hạng bóng đá ấn định thứ hạng cho mỗi đội dựa trên kết quả trận đấu trong quá khứ, đội được hỉ định mạnh nhất là đội có thứ hạng cao nhất.
Kết quả của trận đấu có thể được dự đoán bằng cách so sánh cấp bậc / giá trị của các đối thủ.
Hiện nay, có rất nhiều hệ thống xếp hạng bóng đá, ví dụ như một số hệ thống được biết đến rộng rãi là bảng xếp hạng thế giới FIFA hoặc Elo.
Có ba nhược điểm chính đối với dự đoán trận đấu bóng đá dựa trên hệ thống xếp hạng:
- Thứ hạng được giao cho các đội không phân biệt sức mạnh tấn công và phòng thủ của họ.
- Thứ hạng là điểm trung bình tích lũy không tính đến sự thay đổi kỹ năng của các đội bóng đá.
- Mục tiêu chính của hệ thống xếp hạng không phải là dự đoán kết quả của các trận bóng đá mà là để phân loại các đội theo sức mạnh trung bình của họ.
Trong khi xếp hạng chỉ đề cập đến thứ tự đội, hệ thống xếp hạng chỉ định cho mỗi đội một chỉ số sức mạnh được chia theo tỷ lệ liên tục.
Hơn nữa, đánh giá có thể được sử dụng không chỉ cho một đội mà còn cho sức mạnh tấn công và phòng thủ, lợi thế sân nhà hoặc thậm chí là kỹ năng của mỗi cầu thủ trong đội.
Lịch sử hình thành
Các ấn phẩm về mô hình thống kê cho dự đoán bóng đá bắt đầu xuất hiện từ những năm 90.
Nhưng mô hình đầu tiên được đề xuất sớm hơn cả là từ Moroney (người đã xuất bản phân tích thống kê đầu tiên của mình về kết quả trận đấu bóng đá vào năm 1956).
Theo phân tích của Moroney, cả phân phối Poisson và âm phân phối nhị thức cung cấp những dự đoán phù hợp cho kết quả của các trò chơi bóng đá.
Chuỗi chuyền bóng giữa các cầu thủ trong các trận đấu bóng đá đã được Reep và Benjamin phân tích thành công bằng cách sử dụng phân phối nhị thức âm vào năm 1968.
Họ đã cải tiến phương pháp này vào năm 1971.
Năm 1974, Hill chỉ ra rằng kết quả trận bóng ở một mức độ nào đó có thể dự đoán được và không chỉ đơn giản là vấn đề may rủi.
Mô hình đầu tiên dự đoán kết quả của các trận đấu bóng đá giữa các đội có kỹ năng khác nhau được Michael Maher đề xuất vào năm 1982.
Theo mô hình của ông, các bàn thắng mà đối thủ ghi được trong trận đấu được rút ra từ phân phối Poisson.
Các thông số của mô hình được xác định bởi sự khác biệt giữa kỹ năng tấn công và phòng thủ, được điều chỉnh bởi yếu tố lợi thế sân nhà.
Các phương pháp mô hình hóa yếu tố lợi thế sân nhà được Caurneya và Carron tóm tắt trong một bài báo vào năm 1992.
Năm 1999, Knorr-Held đã phân tích về “Sự phụ thuộc vào thời gian của sức mạnh của đội”.
Ông sử dụng ước lượng đệ quy Bayes để đánh giá các đội bóng: phương pháp này thực tế hơn so với việc dự đoán bóng đá dựa trên số liệu thống kê trung bình.
Các phương pháp dự đoán bóng đá
Tất cả các phương pháp dự đoán có thể được phân loại theo các hình thức giải đấu khác nhau, sự phụ thuộc vào thời gian và thuật toán hồi quy.
Các phương pháp dự đoán bóng đá được phỏng đoán có sự khác nhau giữa giải đấu Round-robin và giải đấu Knockout.
Diego Kuonen đã từng tổng hợp trong một bài báo về các phương pháp thi đấu Knockout.
Dưới đây là phương pháp dự đoán trong các giải đấu Round-robin:
- TILS (Time Independent Least Squares Rating): Sử dụng thuật toán hồi quy là hồi quy bình phương tuyến tính nhỏ nhất
- TIPR (Time Independent Poisson Regression): Sử dụng thuật toán hồi quy dựa trên khả năng tối đa.
- TISR ( Time Independent Skellam Regression): Định nghĩa tương tự như TIPR
- TDPR (Time Independent Skellam Regression): Nội dung giống với TIPR và TISR, nhưng đặc biệt, riêng TDPR thời gian phụ thuộc là hệ số bán phá giá theo thời gian
- TDMC (Time-Dependent Markov Chain)